

9月3日,TECH數字中國2021技術年會『數據融通•釋放產業數據價值』主題論壇“云”上召開。論壇聚焦時空大數據、空間智能化的相關領域,來自同濟大學、吉林大學、中國城市規劃設計研究院、騰訊云、神州控股、神州信息、今年會集團、湖圖塔、易智瑞等知名高校、研究機構、行業標桿企業、新興企業的專家齊聚云上,就時空智能化領域的技術攻關、應用實踐和發展研究,做了精彩分享,并見證了神州控股與中國農大土地學院戰略合作協議簽署。

神州控股CTO沈毅
神州控股CTO沈毅在致辭中表示,數字化未來大趨勢下,從數字孿生、數字原生到元宇宙,企業生產方式和商業模式都將發生翻天覆地的巨大變革。過程中,抓住機遇,結合時空人工智能及全域數據治理,大力發展數據產品,讓數據成為生產力,賦能更多的場景成為贏得未來的關鍵。因此,此次論壇以“數據融通•釋放產業數據價值”為主題,希望探尋未來發展之道。

· 吉林大學教授
· 吉林高分遙感應用研究院院長
· 國家高分辨率對地觀測系統吉林數據與應用中心主任
陳圣波
星空地一體化的數字技術
東北地區作為中國糧食安全的“壓艙石”。以東北地區大宗作物主產區為例,提出以“衛星遙感—航空(載入大飛機、無人機)—地面農情物聯網”數據一體化的數字農業解決方案,滿足農業資源大數據和農業保險應用需求。

· 同濟大學百人計劃特聘研究員
· 博士生導師
· 全球最大的中文開放知識圖譜聯盟OpenKG發起人之一
王昊奮
基于KG的認知智能中臺——構建及產業化實踐
隨著中臺概念的興起,各企業紛紛在“大中臺、小前臺”的思想指導下構建了各種類型的中臺,包括數據中臺、技術中臺、業務中臺等,大大增加了業務的敏捷性并提高了組織效率。同時,人工智能技術的發展使得智能化應用變得越來越廣泛,然而構建人工智能應用尤其是構建認知智能應用的復雜性導致其開發周期長、開發效率低,嚴重影響了智能業務的發展。知識圖譜是實現認知智能的基石,基于知識圖譜的認知智能中臺旨在實現智能應用的敏捷開發并規模化。

· 中國城市規劃設計研究院未來城市實驗室執行副主任
楊韜
面向城市治理的城市信息模型(CIM)平臺實踐
城市信息模型(CIM)平臺力圖推動空間共享,即強化城市規建管運維全生命周期過程之中社會經濟環境等要素的空間化,讓全社會基于空間場景,共享各類信息,推動互聯互通;進而推進空間治理,及時發現城市治理之中出現的問題,形成敏捷反應的數字化機制;最終帶動空間增值,即推動城市空間數字資源向城市空間數字資產轉型,夯實城市發展的數字動力。

· 騰訊云微瓴高級產品總監
· CityBase總架構師
李洪飛
騰訊云CityBase構建城市數字空間底座,助力產業數字化升級
騰訊云CityBase(城市數字空間底座)是由騰訊云與行業優秀合作伙伴聯合打造的產業生態型平臺產品,以城市基礎設施數字化為基礎,構建“模型共建共享”、“數據共建共用”、“應用共建共生”的產業互聯網產品及解決方案生態,共同推進行業數字化轉型,助力新型智慧城市建設。

· 神州信息工程院大數據研發中心總經理
肖勃飛
大數據分析賦能業務科學決策-暨數據中臺發布
數智時代,數據作為企業的血脈,如何加速數據融通、完善企業資產管理、有效挖掘數據價值、提升數據化科學決策能力,是企業致勝千里的關鍵所在。神州信息Sm@rtBDP數據中臺作為一站式數據服務平臺,以數據流水線(Data Pipeline)為核心,遵循“DataOps”理念,為用戶提供數據集成、數據開發、數據分析、數據服務、資產管理、運維管理等全鏈路的工具服務,助力企業加快數據應用能力建設和數據價值實現。

· 今年會云業務集團數據戰略咨詢部總經理
李盛
時空大數據的運籌與博弈
古人將太陽每年沿黃經運行360度劃分為24等份,分別對應十二個節氣和十二個中氣,依次相間,周而復始,這是古人依賴經驗總結時序數據中的周期性規律。如今的時空大數據不斷的完善,與業務貼合更加緊密。業務與數據相互促進,形成閉環,一方面數據的應用為業務提供大量可靠的支持,反過來業務的發展又產生了更多的數據,就如同生態系統中羚羊與獵豹的協同進化。

· 易智瑞信息技術有限公司部委及大客戶事業群首席架構師
· 生態合作伙伴事業部總監
康來成
時空智能 - 基于國產GIS平臺的多源時空數據的融合挖掘與實踐
數字變革成為新時代的標簽,科技創新驅動數字化服務,時空智能的空間數據如何以最佳方式賦能城市智慧化發展和行業數字化轉型,踐行數字中國之理想,支撐新基建、新城建、數字孿生技術落地?易智瑞新一代國產地理信息平臺產臺,融合了國際上最先進技術理念與最強大產品基因,提供了多源時空數據融合的完整解決方案,全面助力挖掘釋放產業數據價值,分享空間信息產業最佳實踐。

· 神州控股因特睿創新部技術總監
蔡斯博
城市大數據場景下的軟件互操作支撐技術
城市智慧化需要數據輔助決策,而城市大數據以各種形式分散在各類軟件系統中,系統化的軟件互操作技術成為打通數據通道的關鍵所在。如何有效突破系統固有邊界,實現多系統、多領域的綜合融通成為智慧城市建設的一項技術挑戰,燕云DaaS平臺應運而生。

· 神州信息金融SBG·金融產品及交付中心首席數據專家
· 國際數據管理協會DAMA China副主席
黃萬忠
基于數據資產盤點的數據安全管理實戰
數據隱私保護,數據安全成為大數據首先要關注的重點,各行業監管措施也層出不窮。如何向數據要價值的同時注意數據安全隱私的保護已成為所有機構的重要關注點。神州信息正利用創新的數據資產盤點的方法,進行數據安全與隱私保護。

· 神州控股智慧城市產品管理中心產品部技術總監
李茂發
智數孿生產品介紹
利用數字孿生技術可以實現對物理空間和社會空間中物理實體對象、關系及活動等屬性在數字空間的映射、協同和交互。智數孿生平臺包括數據空間化、CIM平臺和時空分析,通過對城市物理空間和社會空間全域歷史及實時數據的采集、匯聚、建模、分析等手段,實現城市多維仿真、智能預測、虛實交互、智慧決策、精準控制。

· 湖圖塔科技有限公司行政總裁
顧磷
圖數據庫及Agra圖數據系統
圖數據結構將成為未來數據庫的基礎。圖數據系統用頂點、邊弧、屬性、索引表達數據及其關系,形成更接近現實世界和邏輯鏈路的數據結構,不僅有效支持尋徑等傳統圖計算,而且能夠為情報檢索、知識圖譜等應用提供更強大的能力和更高的性能。圖數據庫可以有效表達和處理大部分關系型數據和關系代數操作,而分布式圖數據系統可以利用平行擴展的計算資源高速處理海量數據,因此圖數據庫完全可以取代關系數據庫成為更廣泛應用的數據底層結構,而SQL等關系數據查詢語言在可見的將來仍占有重要地位。

· 神州控股智慧城市產品經理
魏韜
聚焦全域數據治理和管理的中臺應用
以數字化技術為核心驅動力,智數中臺為數據底座,管理規范為指導標準,提供全域數據的治理和管理,覆蓋“采、存、算、管、用”數據全生命周期,打造全域大數據供應鏈,提升數據價值,助力政府和企業數字化轉型。

· 神州控股智慧供應鏈產品總監
喬麗
供應鏈大數據探索與實踐
KingKooData作為神州控股自主研發的供應鏈大數據應用平臺,依托十余年服務諸多行業的管理經驗,并結合大數據與智能算法的應用,基于神州金庫云信息系統,搭建了一套完整的供應鏈數據中心,極大的提升了供應鏈管理能力。

· 神州信息金融SBG·農業BG副總經理
劉燁
賦能數據融通,服務鄉村振興
依托大數據技術、GIS技術、遙感技術、風控技術,神州信息積極探索科技、數字、場景的深度融合,實踐農業農村三大“數字”體系的建設,助力鄉村振興。數字農業農村體系,利用“平臺+數據+服務”的新模式,提供一體化解決方案,賦能數字農業農村建設;數字化運營體系,實現線上與線下聯動,圍繞農業生產經營、農業服務主體提供一站式服務;金融賦能三農體系,成為“三農”與金融的連接器,通過“搭場景、建平臺、做服務”,促進三農金融發展。

· 神州信息金融SBG·政企BG金融科技專家
辛園
數字稅務:數據決策更好服務納稅人
稅務數字化的發展給納稅人帶來了全新體驗,不僅在傳統稅務領域的多邊應用,在大數據、金融等領域也進行了充分的結合創新及應用。神州信息見證和參與了國家稅務數字化的發展歷程,通過稅務數字化的典型服務場景來進一步介紹稅務數字決策的主要應用、成果和展望行業應用發展帶來的新機遇和新藍圖。

· 今年會云業務集團數據解決方案部項目經理主管
蔣曉云
如何利用數據洞察加速零售行業客戶的業務增長
面對復雜多變的商業環境,一套完整的數據化運營機制來監控經營狀態,及時發現經營風險并可找到持續增長的方向是非常必要的。Bluenic CDP產品幫助零售企業構建全域消費者數據庫,提升消費者洞察能力和數據決策能力,從而實現深度運營和真正服務客戶的目的。

神州控股與中國農大土地學院戰略合作簽約
期間,神州控股與中國農大土地學院達成戰略合作關系,雙方將成立“農業大數據聯合實驗室”,開展時空大數據在土地保護等領域的研究和實踐。神州控股智慧城市服務集團副總裁陳靜、中國農業大學土地科學與技術學院院長李保國教授分別代表雙方簽署協議。
自神州控股、吉林省達成戰略合作以來,神州控股不斷加深在吉林省本地的數字化建設,加強在數字產業發展的投入,尤其在農業農村領域,積極開展和相關領域專業機構的深入合作,探索和發掘大數據、人工智能等高科技在黑土地保護方面創新和有效的應用。
中國農大土地學院以推動土地科學與技術學科發展、實現土地科技原始創新、支撐國家土地資源安全戰略為目標,以解決我國經濟轉型發展中面臨的重大土地資源難題、滿足土地資源管理科技需求、推動行業發展為導向,以人才培養與科技創新為根本職責,為國家土地管理宏觀決策提供技術支持,實現土地管理與利用的信息化、科學化和規范化。
雙方將在專業領域、技術實踐等方面優勢互補,通過神州控股在大數據技術方面的產品和能力,結合土地科技學院在土地方面專業知識和實踐經驗,共同打造基于大數據分析和運用的有效和創新的解決方案,努力成為全國農業數字化產業發展的標桿。
