8月30日，金融數字化轉型合作伙伴神州信息（000555.SZ）發布2023上半年財報。財報顯示，上半年營收42.47億元，歸屬股東的凈利潤達0.81億元，軟服業務規模再創新高，軟服收入25.14億元，同比增長13.87%。

持續聚焦金融科技賽道，金融行業實現營收20.3億元。其中，金融軟服收入13.27億元，同比增長20.30%，報告期內的金融軟服簽約金額達16.24億元，同比增長44.21%。金融行業在手訂單充足，金融軟服已簽未銷19.37億元，同比增長47.32%。

第二季度，公司經營恢復趨勢明顯，逐步回歸增長常態，毛利潤和凈利潤環比增速顯著高于去年同期。金融行業業務快速回暖，收入環比增長27.52%，其中金融軟服收入環比增長24.61% ，金融軟服毛利率環比回升1個百分點，對公司整體業績拉動效果明顯。

成就客戶 深耕大客戶成效顯著

2023年上半年，伴隨著金融業數字化轉型正在加速，中國銀行業整體IT投資規模逐年增長。神州信息充分抓住市場機遇，精準定位大客戶群體，國有六大行和股份制銀行簽約總額分別同比增長26.89%和54.38%。

工商銀行、農業銀行、浦發銀行、中信銀行、光大銀行和北京銀行等重點客戶簽約金額同比大幅增長，金融科技前十大客戶簽約金額同比增長54.05%，大客戶深度認可公司實力。

公司金融軟服業務在國有六大行和股份制銀行簽約總額同比增加87.11%，其中，前十大客戶金融軟服簽約金額同比增長82.2%。

追求卓越 數據驅動數字金融升級

數字金融業務，報告期內并行實施交付14個核心項目。發布的“九天攬月·云原生金融PaaS平臺”已經支持超過45家銀行核心業務系統的實施。成功簽約匯豐銀行核心項目，再次迭代核心系統海外版本。簽約北京銀行存款核心、烏魯木齊銀行核心和滄州銀行核心等大型項目。

企業級微服務平臺繼續保持龍頭地位，拓展大連銀行、滄州銀行和唐山銀行等客戶，簽約中油財務、中國建材財務公司等行業客戶；開放平臺業務新拓展貴陽農商、湖南銀行、常熟農商等客戶。

同時，財資系統、銀企直聯等新解決方案取得初步突破，分別簽約興業銀行、寧波銀行及貴陽農商行。支付業務連續中標興業銀行、渤海銀行、長沙銀行等客戶。報告期內，發布移動信貸展業系統、智能線上貸款系統、貸后管理及智能風控系統等新一代信貸產品。

數據資產業務，公司憑借國際領先的數據治理及數據建模能力，為金融業務應用提供數據治理、數據建模、數據資產管理、數據開發、數據分析、數據服務等一系列服務與產品。一體化數據開發平臺“六合上甲”已全面升級為V3.0版本，并已經在北京、河北、內蒙、陜西等省金融機構正式落地投產。

數據資產運營平臺簽約中標中信銀行、中信金控、重慶農商、青島銀行和鄂爾多斯銀行等客戶，已累計為300多家金融機構提供服務。

成立六合上甲數據資產研究實驗室，在數據權屬界定、數據評估定價、數據資產交易、數據資產運用、數據合規建設、法律風險防范等領域展開學術、實證研究，推動數據要素市場生態體系建設與數據資產化進程。

金融信創業務，與騰訊、華為、浪潮、阿里、中興、麒麟、統信等生態廠商緊密合作，幫助中國銀行、國開行、北京銀行、河北農信和新華保險等客戶搭建信創基礎架構環境。

以國產數據庫為抓手，幫助光大銀行、浙商銀行、山西銀行和貴陽農商銀行等客戶實現信創基礎軟件的構建及優化。已經持續為50余家金融機構提供信創咨詢、信創軟硬件采購、信創適配驗證、信創集成及信創運維等全面服務。

在金融信創關鍵技術架構上，信創云、信創數據庫業務取得新的突破，服務青海銀行、廣州銀行、天津銀行等客戶。同時，在金融信創難點即核心下移領域，為重慶銀行、天津銀行、晉商銀行、烏魯木齊銀行、滄州銀行、紹興銀行、唐山銀行等客戶提供核心業務系統信創化改造服務，進一步滿足金融監管側相關要求。

創新應用 探索AIGC金融實踐

堅持科技自強，通過自主創新緊握行業發展“主動權”。

報告期內研發費用達2.74億元，同比增長9.92%，軟件著作權及專利累計達1780項，實現從平臺底層到應用層的全部源代碼和自主知識產權。

積極布局AIGC在金融領域的應用，與國內基礎大模型廠商騰訊、云從等公司合作，確立“代碼生成”及“知識問答”兩大研究方向，公司基于相關技術預研基礎進行了知識學習訓練及金融場景落地，已經嘗試應用于某外資銀行的技術開發業務。

公司為數字人民幣產業聯盟理事單位，數字人民幣解決方案在建設銀行、北京銀行等金融機構落地，助力基礎設施建設。

參與制定行業標準，連續兩年入選“領跑者”榜單，是唯一上榜的金融科技公司。主導、參編各類標準獲批發布共計53項，在研各類標準共計36項。

與國家金融與發展實驗室、GF60推動金融科技案例庫建設、綠色金融、碳普惠等創新實踐，同時獲得萬得ESG評級A級。聯合人民日報社出版《中國產業鏈韌性：金融的力量》；聯合生態發布《2023數據資產盤點實踐白皮書》，為數據資產建設與發展提供借鑒。