第12屆數字金融與科技金融大會于2024年12月17-18日在北京中關村展示中心隆重舉行。本次大會以“人工智能、量子科技與未來科技發展：服務五篇大文章”為核心議題，匯聚了來自政府監管機構、行業權威專家、金融機構高管及金融科技領域領軍企業的眾多精英，共同探討數字金融與科技金融的最新趨勢與前沿實踐。大會聚焦“前沿科技驅動金融服務新升級”、“科創金融賦能新質生產力”、“科技賦能，智慧無界：探索中企出海之路”以及“科技推動數字金融高質量發展標準洞察” 分別設置了四個專題論壇。通過專家報告、案例分享、圓桌對話等形式，深入探討了金融科技領域的熱點問題和前沿趨勢。

神州信息新動力數字金融研究院副院長、云原生與分布式研發中心總經理薛春雨受邀出席“前沿科技驅動金融服務新升級”專題論壇，并以《AIGC在金融行業的探索及實踐》為題進行了演講，分享了神州信息近兩年在AIGC領域的探索經驗，以及具體的實施案例。

薛春雨指出，當前，我國銀行業在大模型應用方面呈現出不同的態勢。頭部銀行如工行、招行等已經探索了數百個應用場景，而中小銀行則更多地在單一場景進行嘗試性處理。在應用場景上，員工的辦公助手、編碼輔助和知識問答占比較高，而智能投顧、營銷等深層次應用則相對較少。神州信息在AIGC領域的指導思想是從場景入手，在不同的場景中沉淀和積累，逐步形成企業級大模型。

為此神州信息制定了AIBank五步走的戰略。第一步：降本增效。先通過AIGC進行代碼生成等相關工作，保證快速見效，產生實實在在的價值；第二步：知識問答類賦能。基于某領域的知識及數據，通過AIGC的方式，快速進行知識回答，提升交互體驗；第三步：多種AI技術的融合。知識問答+傳統AI技術，形成綜合解決方案，并在多個業務條線進行落地；第四步：過程自動化。基于AIGC對知識的綜合學習及判斷，對流程及決策類系統進行自動化處理；第五步：高階智能化。在日常工作及系統中，融入AIGC等技術，實現過程的全面自動化及專業化。

基于以上思路，神州信息規劃了大模型平臺，并聚焦于軟件開發和知識問答兩大落地場景。

在軟件開發方面，神州信息CodeMaster選擇開源大模型，結合企業內部的業務邏輯和已有的代碼片段，形成面向細分領域的基底模型，最終實現對開發全生命周期的賦能。

在知識問答領域，神州信息專注于幾個典型的業務場景，將大型模型的能力與實際業務需求緊密結合，解決了大模型在垂直領域落地中的關鍵難題，顯著提升業務價值。

薛春雨還分享了神州信息與兩家銀行分別在代碼轉譯及監管報送方面的最佳實踐，展示了AIGC在金融行業中的實際應用效果。他認為，對于銀行來說，大模型只負責生成性內容，而小模型和傳統AI算法也是重要的組成部分，幾方面有機結合，才能達成比較好的效果。