近年來國內銀行面臨越來越大的經營和風險壓力。一方面，息差收窄利潤下降，銀行面臨極大的業務轉型壓力；另一方面，外部經濟環境導致銀行的資金流動性更為敏感。面對“兩難”壓力，在確保資金流動性安全的硬前提下，通過更為精細、高效的資金管控，向風險要效益，成為國內銀行推動風控管理數字化轉型的重要方向。

新一代智能資金頭寸系統連續簽約

近期，神州信息智能資金頭寸管理系統Sm@rtLMC連續簽約華夏銀行及江蘇、南京和重慶等地四家商業銀行的智能流動性頭寸管理平臺項目。通過AI技術和多模型算法相結合，幫助銀行打造集“預測+管控+分析”為一體的智能化資金頭寸管理能力，改變傳統管理模式，降本增效，有效提升銀行對流動性資金的利用效率。同時，通過分析預判預警、交易聯動統籌管理、本外幣頭寸一體化等功能，實現對流動性風險管控能力的提升。

神州信息作為國內最早成功落地“AI+金融場景”應用的科技企業，2018年在民生銀行資金頭寸管理平臺建設項目中，通過AI技術成功實現對銀行流動性資金頭寸的高精準預測，幫助民生銀行有效降低日均超備率至1%以下，日均降低備付近200億元，在實現流動性風險能力提升的同時，有效提升資金使用收益。

“預測+管控+分析”一體的智能管理平臺

神州信息智能資金頭寸管理系統產品負責人介紹，截至目前，神州信息智能資金頭寸管理系統產品已經在國內30多家銀行實現落地。除可以實現銀行資金頭寸精準預估這一亮點外，新一代智能資金頭寸管理系統更具備“智能管控+智能分析”等特點。尤其在精準預測方面，經過持續技術迭代和實踐積累，已經完全滿足各類型商業銀行需求。

1. 精準的資金頭寸預測：通過LSTM、Ransformer+Attention機制、ARIMA及其季節性變體以及其他集成學習策略，降低金融領域高波動性、非線性、市場效應和其他外部等常見影響因素，實現在金融領域對時間序列數據的精準預測。

2. 高效的資金經營分析能力：平臺應用AI、大數據等技術，實現對流動性資金關鍵指標的實時監測，并可結合壓力模型測試，有效解決傳統管理風險預期管控不足的問題，并通過多樣化的數據指標，實現數字化分析，直接提升經營能力。

3. 智能化的資金頭寸管控能力：通過構建集中統一的管理平臺，實現資金頭寸管理的流程化操作及滿足差異化管理要求。改變了傳統的人工頭寸管理機制，實現頭寸自動預報、系統自動交易核銷、大額支付安全管控等功能。例如：面對突發大額資金需求，當頭寸不足、資金供需出現缺口時，可控制交易流量，通過頭寸調度來彌補，以防止出現流動性風險。

“移動化+可視化+國產化”兼顧便捷和安全的智能管理平臺

1. 移動化線上頭寸管理能力：通過移動端，實現隨時隨地的資金審批、調撥等操作和管理，實現7x24小時實時響應。

2. 可視化的資金管理能力：通過資金管理駕駛艙實時監控全行頭寸情況、資金市場交易情況、頭寸變化和進出款情況和流動性監管指標等，更好的管理資金頭寸，應對突發事件。

3. 全棧國產化平臺安全可控：平臺擁有完全的國產化自主軟件著作權，并與國內主流國產化軟硬件，包括：芯片、數據庫、操作系統等軟硬件全面完成適配，滿足銀行對自主可控的安全需求。

神州信息作為領先的金融數字化轉型合作伙伴，秉持“成就客戶、創造價值、追求卓越、開放共贏”的企業價值觀，自主研發超過300余款金融軟件，為1900多家銀行、保險、證券等金融機構提供全方位的數字化科技建設服務。