日前，IBM商業價值研究院針對全球首席執行官的一項調查研究顯示，50%的首席執行官表示已經將生成式人工智能集成到產品和服務中，43%的首席執行官表示正在使用生成式人工智能來為戰略決策提供信息支撐。不可否認，以ChatGPT為代表的大模型浪潮開啟了人工智能產業發展的新篇章，從一線業務到頂層決策，從技術開發到產品運營，無論是打工人，還是企業高管，都試圖借助生成式人工智能來提高工作效能，提升公司競爭力。

然而，IBM的研究也表明，即便69%的首席執行官認為生成式人工智能會為企業整體帶來眾多好處，但只有29%的執行團隊認為他們擁有運用生成式人工智能的內部專業能力。這意味著，生成式人工智能提供的信息難辨真偽且無法佐證，絕大多數公司執行團隊或將受此危害，做出錯誤決策，進而影響公司發展。

另外，生成式人工智能技術發展尚處初級，諸多復雜的商業信息，以及依靠情感維系的企業文化、社會責任等榮譽性相關內容，都難以量化為可供人工智能學習和轉化的數據，某種程度上也影響著企業管理及決策層依靠生成式人工智能做出正確的商業判斷和決策。

從林法則講優勝劣汰，適者生存。無論個人還是企業，想要不被時代拋棄，唯一辦法就是學習再學習。在如今人工智能浪潮勢不可擋的時代背景下，生成式人工智能的種種應用“盲點”，也正在倒逼企業管理及決策層、執行層學習如何利用生成式人工智能提高自身工作效能，即使他們面臨著工作量飽和甚至超負荷的現實狀況。

事實上，這很考驗他們對時間的管理能力，畢竟一天時間就24小時，當日常工作和休息占據了大半，留給他們學習新事物的時間可能也就2、3個小時甚至更少。因此，他們必須具備極致的時間管理能力，才能讓每一分鐘的價值最大化。

神州信息董事長郭為在其新書《時間的力量》中提出了七項時間管理工具，即拉條子、找重點、四象限、列日程、寫周報、善授權、做總結。

簡言之就是先將自己每天的工作用“拉條子”的方式羅列出來，清楚知道自己每天要做哪些事情，然后利用“二八定律”，找出這些工作當中的重點事項，對它們按照“四象限”原則進行分類，并根據個人及團體、組織目標確定每件事情的輕重緩急程度。

當然，身處公司不同層級，所面臨的事情優先級自然不同。于大多數執行層而言，生成式人工智能所帶來的價值日益凸顯，學習如何運用生成式人工智能驅動工作效能提升，自然也就成為重中之重。因此，在一天固定的24小時中，他們需要將更多精力和時間花費在學習生成式人工智能與工作內容的結合應用上。相對于報銷、立項等一些日常瑣事，其優先級自然靠前。《時間的力量》書中也提出了一個很典型的觀點：面對一件重要的事情，如果能夠預先留出充足的時間想清楚、想明白，甚至與相關人等進行討論，獲取充分的信息，再做決策和行動的時候，就有更大的概率能夠成功。

事情的輕重緩急程度確定之后，就需要按照時間順序把事情放在日程表中，并按計劃完成。當一周的工作完成之后，就要對這周的工作進行復盤，分析時間管理效果，總結經驗和教訓。

而作為一名管理及決策人員，不論高管還是中層，亦或是基層管理者，都需要做好授權工作，讓他們根據相應目標探索和實踐生成式人工智能的應用方法，以及解決相關問題，比如授權相關業務人員研究如何量化非標準的商業信息，并轉化成可供人工智能學習的數據。

最后，要做好復盤，以終為始，全面系統地梳理過去一段時期內的工作情況，找到成績，發現不足，挖掘原因，總結經驗，進而更好地指導下一階段的工作。

身處新一輪科技變革浪潮中，人工智能的發展勢不可擋。個人及企業要想在變幻莫測的商業環境中保持領先占位，關鍵在于做好時間管理，以確保自身始終掌握最前沿核心技術，并將其融合在自身工作及業務發展中。滴水穿石，當個人及企業將每一分鐘的價值發揮到最大化，就能在滾滾歷史長河中感受到時間的力量。