陳曉迪：基于3S+AI服務組合構建農業場景應用

神州信息農業BG產品研發與交付部3S研發總監

主題概覽

在數字農業時代，我們需要將農業相關的生產、經營、服務、管理、倉儲、加工、流通、消費等諸多場景的資料信息化，涉及到的數據包括“遙感”、“物聯網”、“產業區劃”、“氣象”、“農業資源數據”、“農業統計數據”等多源的結構化、半結構化、非結構化數據等，應用的技術包括遙感（RS）、地理信息系統（GIS）、全球定位系統（GPS）、大數據、人工智能、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術，應用的學科包括地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等諸多基礎學科。

我們現在以定制化平臺來承載數字農業內容，在將來我們面對農業數據/場景全融合的時代，我們該如何將當前定制化平臺的能力破殼釋放出來，這是我構思3S+AI服務組合的初衷。

岳曉陽：AI智能反洗錢

神州信息工程院人工智能研發中心高級工程師

主題概覽

AI智能反洗錢系統是AI技術在金融風控領域的一個具體應用。其利用機器學習、知識圖譜、大數據分析技術對金融機構反洗錢業務中客戶身份識別和可疑交易監測進行智能化分析，是既有反洗錢監管報送的有益補充，降低客戶在反洗錢報送過程中人工投入成本，降低客戶因為反洗錢問題導致監管機構的處罰概率。

安興琪：時間序列模型場景應用及優化

今年會云業務集團數據戰略咨詢部數據分析師

主題概覽

隨著數字化轉型的深入發展以及數字技術，如物聯網、云計算、數字孿生等的興起，時序數據更加廣泛出現于全行業中。在汽車供應鏈、零售、文旅等行業存在許多時序數據，如銷售數據、客流等，可利用時間序列模型進行預測為企業提供決策支持。利用自主研發的S-G濾波平滑器對數據進行降噪處理，減少時序波動帶來的干擾。同時，在傳統時間序列模型基礎上，提出時間間隔預測、分層級預測等，顯著提高預測精準度，有效幫助企業降本增效。

徐鵬威：大數據下的資產盡調估值

今年會云業務集團數據戰略咨詢部技術總監

主題概覽

資產的盡職調查是資產管理業務的核心。基于盡調獲得的資產的信息并做出其合理價值評估，是后續資產運作和處置的重要前提。但是現階段的資產盡調數據收集和評估過程受人工影響極大。通過大數據技術，將盡調所需關鍵數據提供一線業務人員進行收集，并將過程獲取的數據與大量的外部數據相結合，通過業務規則和AI模型，提供專業性的評估建議并能夠自動生成報告。將整個盡調過程的時間大幅縮短，評估的準確性也能得到一定的提高。