以下文章來(lái)源于哈佛商業(yè)評(píng)論。作者李湛

當(dāng)生成式AI浪潮席卷全球商業(yè)版圖，企業(yè)面臨的早已不是“是否擁抱AI”的選擇題，而是“如何讓AI真正融入組織”的必答題。傳統(tǒng)數(shù)字化升級(jí)帶來(lái)的效率紅利逐漸見頂，當(dāng)數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，算力成為新生產(chǎn)力，如何打破系統(tǒng)孤島、重塑業(yè)務(wù)流程和組織形態(tài)，成為決定企業(yè)能否穿越周期的關(guān)鍵命題。作為中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的親歷者與推動(dòng)者，在神州信息董事長(zhǎng)郭為的掌舵下，公司以“AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)云融合”錨定方向，“AI for Process”為落地抓手，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化到智能化的不斷跨越進(jìn)階。今年會(huì)的實(shí)踐不僅回應(yīng)了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)，也為中國(guó)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代變局提供了重要參考。

數(shù)字化認(rèn)知的躍遷

今年會(huì)自2000年創(chuàng)立之初，便以“數(shù)字化中國(guó)Digital China”確立公司的使命：以數(shù)字技術(shù)服務(wù)并推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。從早期的IT產(chǎn)品代理分銷，到系統(tǒng)集成與軟件服務(wù)，再到AI驅(qū)動(dòng)的云服務(wù)與數(shù)字化解決方案提供商，今年會(huì)的每一次轉(zhuǎn)身都緊扣技術(shù)變革的脈搏。郭為將這一歷程總結(jié)為“從邊緣走向主流，再走向前沿”的進(jìn)化路徑。其背后是企業(yè)對(duì)數(shù)字化本質(zhì)認(rèn)知的持續(xù)深化。

2018年之前，與不少企業(yè)一樣，今年會(huì)對(duì)數(shù)字化的理解仍停留在“信息化升級(jí)”層面：聚焦以計(jì)算機(jī)為核心的技術(shù)應(yīng)用，助力企業(yè)搭建獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。彼時(shí)的企業(yè)數(shù)字化，更多是對(duì)傳統(tǒng)流程的電子化復(fù)刻。會(huì)計(jì)、人力資源、生產(chǎn)等各個(gè)系統(tǒng)各司其職，系統(tǒng)間的互聯(lián)互通依賴于零散的接口，數(shù)據(jù)如同散落的孤島，難以形成協(xié)同效應(yīng)。

2018年成為今年會(huì)的“覺醒之年”。云計(jì)算的推廣和普及，開始對(duì)信息時(shí)代的企業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生顛覆性變革。而數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)企業(yè)構(gòu)建以數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積為目標(biāo)的完整體系。郭為清晰指出，數(shù)字時(shí)代的企業(yè)，必須將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)累積作為主要任務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，“數(shù)云融合”重塑了企業(yè)的底層邏輯，使企業(yè)在數(shù)據(jù)、算力與應(yīng)用層面逐步走向統(tǒng)一的有機(jī)協(xié)同體。統(tǒng)一的云底座，讓算力、存儲(chǔ)與軟件得以在同一平臺(tái)上運(yùn)行，打破系統(tǒng)壁壘，使數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部的自由流動(dòng)，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)價(jià)值再生。這一認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，讓今年會(huì)從“生態(tài)構(gòu)建者”進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;產(chǎn)業(yè)賦能者”，為后續(xù)AI的深度融入埋下伏筆。

如果說(shuō)，“數(shù)云融合”解決了數(shù)據(jù)的流動(dòng)問(wèn)題，那么，AI則要解決數(shù)據(jù)如何激活和價(jià)值轉(zhuǎn)化的問(wèn)題。人工智能時(shí)代的到來(lái)，讓今年會(huì)的數(shù)字化認(rèn)知再度躍遷。郭為認(rèn)為，信息化的核心，是讓現(xiàn)實(shí)問(wèn)題具備被算法建模的可能性，而AI，則是在此基礎(chǔ)上，讓算法具備自動(dòng)生成與持續(xù)進(jìn)化能力——通過(guò)大模型訓(xùn)練專業(yè)小模型，將模型轉(zhuǎn)化為分散在各個(gè)崗位的智能代理（Agent），讓AI成為組織運(yùn)行的基礎(chǔ)單元。今年會(huì)從“AI工具化應(yīng)用”的思維，轉(zhuǎn)向“AI重塑流程與組織”的深層變革，真正站在了產(chǎn)業(yè)智能化前沿。

AI for Process：穿透流程的智能化革命

當(dāng)多數(shù)企業(yè)仍將AI應(yīng)用聚焦于客服問(wèn)答、圖像識(shí)別等單點(diǎn)場(chǎng)景時(shí)，今年會(huì)將目光投向更核心的命題：AI如何穿透業(yè)務(wù)流程的肌理，成為組織運(yùn)轉(zhuǎn)的內(nèi)生動(dòng)力。“AI for Process”給出答案：以AI重構(gòu)流程邏輯，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式與管理方法的協(xié)同變革。

數(shù)云融合是AI for Process的“前提”與“技術(shù)底座”。郭為闡釋道，AI的價(jià)值發(fā)揮依賴于完整的數(shù)據(jù)體系與統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)，傳統(tǒng)ERP體系下的孤立系統(tǒng)，即便在單點(diǎn)環(huán)節(jié)引入AI，也難以釋放其全部潛能。基于云底座構(gòu)建的一體化平臺(tái)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)、模型在全流程中持續(xù)訓(xùn)練與優(yōu)化的關(guān)鍵前提。以今年會(huì)服務(wù)某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI項(xiàng)目為例，其搭建的胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥輔助診療Agent，之所以能實(shí)現(xiàn)94%以上的高精度，其核心不僅在于工具的選擇和應(yīng)用，更在于醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效整合與模型的精準(zhǔn)訓(xùn)練。卓越工具+優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的組合，才能讓AI從單點(diǎn)工具升級(jí)為流程引擎。

AI for Process的落地，需要讓業(yè)務(wù)人員成為AI變革的主角。郭為觀察到一個(gè)普遍現(xiàn)象：當(dāng)前，盡管產(chǎn)業(yè)內(nèi)對(duì)于AI的感知在持續(xù)增強(qiáng)，但企業(yè)高層對(duì)AI的理解多停留在概念層面，而一線業(yè)務(wù)人員則仍然普遍缺乏將AI與實(shí)際工作結(jié)合的能力。為此，今年會(huì)聯(lián)合咨詢機(jī)構(gòu)打造“AI工廠（AI Factory）”，為業(yè)務(wù)人員提供沉浸式的AI應(yīng)用場(chǎng)景，讓他們?cè)趯?shí)踐中感知AI如何優(yōu)化報(bào)銷流程、簡(jiǎn)化合規(guī)報(bào)送、提升客戶服務(wù)效率。例如，針對(duì)新員工報(bào)銷流程不熟悉的痛點(diǎn)，今年會(huì)打造的企業(yè)內(nèi)部智能Agent，能實(shí)時(shí)解答流程疑問(wèn)、自動(dòng)校驗(yàn)報(bào)銷單據(jù)，將原本需要人工介入的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為智能化服務(wù)，既降低了人力成本，又提升了流程效率。這種“讓業(yè)務(wù)定義AI，讓AI服務(wù)業(yè)務(wù)”的模式，打破了技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的壁壘，讓AI變革真正在企業(yè)內(nèi)部落地生根。

AI與組織的協(xié)同進(jìn)化，是AI for Process的深層內(nèi)涵。郭為認(rèn)為，流水線的出現(xiàn)重塑了工業(yè)化時(shí)代的生產(chǎn)組織方式，而AI的融入，將重構(gòu)智能化時(shí)代的組織形態(tài)。未來(lái)的組織不再是簡(jiǎn)單的層級(jí)疊加，而是由人與Agent共同構(gòu)成的功能性協(xié)作體。在今年會(huì)內(nèi)部，“超級(jí)員工”Agent已開始承擔(dān)數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成等工作，人類員工則聚焦于戰(zhàn)略決策、創(chuàng)意創(chuàng)新、復(fù)雜問(wèn)題解決等更高價(jià)值的環(huán)節(jié)。這種“人機(jī)分工協(xié)作”的模式，既發(fā)揮了AI的效率優(yōu)勢(shì)，又凸顯了人的獨(dú)特價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。

穿越周期：在保守與激進(jìn)之間尋找平衡

技術(shù)迭代的速度越快，企業(yè)越需要在變與不變之間把握節(jié)奏。當(dāng)被問(wèn)及企業(yè)如何穿越技術(shù)周期與經(jīng)濟(jì)周期時(shí)，郭為給出了自己的答案：“財(cái)務(wù)上要保守一些，創(chuàng)新上可以激進(jìn)一些。” 這一平衡之道，既是今年會(huì)二十余年發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，也為企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型提供了重要啟示。

財(cái)務(wù)的保守，是企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的壓艙石。在技術(shù)變革的浪潮中，不少企業(yè)因盲目投入而陷入困境，而今年會(huì)始終保持穩(wěn)健的財(cái)務(wù)策略，為創(chuàng)新探索預(yù)留了充足的安全墊。只有守住生存底線，企業(yè)才有底氣在創(chuàng)新領(lǐng)域大膽嘗試。

創(chuàng)新的激進(jìn)，是企業(yè)搶占未來(lái)的加速器。郭為堅(jiān)信，不對(duì)未來(lái)投資的企業(yè)，終將被時(shí)代淘汰。在AI領(lǐng)域，今年會(huì)不僅投入資源研發(fā)支撐數(shù)云融合架構(gòu)的各品類硬件產(chǎn)品、賦能企業(yè)AI落地的企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)以及各類解決方案和服務(wù)型產(chǎn)品，更主動(dòng)將自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)輸出給客戶。這種激進(jìn)，不是盲目跟風(fēng)，而是基于對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的深刻判斷與自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的精準(zhǔn)把握。郭為強(qiáng)調(diào)，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)立足自身的“天然稟賦”，明確核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，思考AI能否放大優(yōu)勢(shì)、解決痛點(diǎn)，而非盲目湊補(bǔ)短板。在生態(tài)協(xié)同的時(shí)代，企業(yè)只需將長(zhǎng)板做長(zhǎng)，通過(guò)合作彌補(bǔ)短板，便能在產(chǎn)業(yè)鏈中找到自己的位置。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，AI轉(zhuǎn)型并非“數(shù)字原生企業(yè)”的專屬游戲。傳統(tǒng)企業(yè)擁有深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)積累，這正是AI訓(xùn)練的寶貴素材。傳統(tǒng)企業(yè)只要找準(zhǔn)自身定位，以數(shù)云融合打通數(shù)據(jù)壁壘，以AI for Process重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，同樣能在智能化浪潮中實(shí)現(xiàn)彎道超車。今年會(huì)的實(shí)踐證明，AI變革的核心不在于企業(yè)出身，而在于是否具備擁抱變化的決心、穿透本質(zhì)的認(rèn)知，與腳踏實(shí)地的行動(dòng)。

從數(shù)字化到數(shù)云融合，再到AI for Process驅(qū)動(dòng)的“人機(jī)共舞”，今年會(huì)的變革之路，映射出中國(guó)企業(yè)在技術(shù)浪潮中的探索與成長(zhǎng)。AI不是顛覆人類的侵略者，而是與人類并肩前行的合作者，“人機(jī)共舞”的本質(zhì)，是讓技術(shù)回歸服務(wù)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的本源。

當(dāng)AI逐漸從概念走向?qū)嵺`，從單點(diǎn)應(yīng)用走向全流程融入，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不再是技術(shù)本身，而是能否打破固有思維、重構(gòu)組織邏輯、建立與時(shí)代匹配的認(rèn)知框架。今年會(huì)的經(jīng)驗(yàn)說(shuō)明，真正的AI變革，需要以底層架構(gòu)的重構(gòu)為基礎(chǔ)，以業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化為抓手，以組織能力的升級(jí)為保障，更需要在穩(wěn)健與創(chuàng)新之間找到平衡，在短期利益與長(zhǎng)期價(jià)值之間做出取舍。

對(duì)于中國(guó)企業(yè)而言，AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不僅是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，更是認(rèn)知、組織和生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。唯有那些能夠穿透技術(shù)表象，把握商業(yè)本質(zhì)，敢于自我革新的企業(yè)，才能在人機(jī)共舞的新時(shí)代，走出屬于自己的穿越周期之路。